03 Ressources
Sources, outils et liens mentionnés dans les vidéos.
Cortical Labs - CL1
Sources - Et si vos cellules jouaient à Doom sur Internet ?
🧬 Biologie & Technique
iPSC - Cellules souches pluripotentes induites
- Yamanaka, S. et al. (2006). Induction of Pluripotent Stem Cells from Mouse Embryonic and Adult Fibroblast Cultures by Defined Factors. Cell.
- Prix Nobel de médecine 2012 - Shinya Yamanaka & John Gurdon
- Prix de la technologie du millénaire 2012 - Yamanaka & Linus Torvalds
DishBrain - Le prototype
- Kagan, B.J. et al. (2022). In vitro neurons learn and exhibit sentience when embodied in a simulated game-world. Neuron. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36228614/
- Apprentissage observé en moins de 5 minutes de gameplay
- 800 000 neurones, humains et murins, sur CMOS chip
CL1 - Le produit commercial
- Cortical Labs - Page produit CL1 : https://corticallabs.com/cl1
- Lancé le 2 mars 2025 à Barcelone (MWC)
- 200 000 neurones sur HDMEA (High Density Multi-Electrode Array)
- Système biOS - Biological Intelligence Operating System
- Viabilité : jusqu’à 6 mois (certains cas documentés jusqu’à 1 an)
- Prix : 35 000 $ l’unité / 20 000 $ en rack de 30
Doom sur CL1
- Vidéo officielle Cortical Labs : https://www.youtube.com/watch?v=[lien à compléter]
- Développeur externe : Sean Cole, via l’API publique Cortical Labs
- Développement : moins d’une semaine
- Référence Tom’s Hardware : https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/200-000-living-human-neurons-on-a-microchip-demonstrated-playing-doom
⚡ Énergie & Industrie
Consommation IA
- GPT-4 entraînement : estimations indépendantes ~20-25 MW sur ~3 mois (équivalent 20 000 foyers américains)
- Source : Epoch AI - https://epoch.ai/gradient-updates/how-much-energy-does-chatgpt-use
- GPT-5 inférence : ~18,35 Wh par réponse en moyenne (vs 2,12 Wh pour GPT-4) - soit ×8,6
- Source : University of Rhode Island AI Lab, relayé par Tom’s Hardware et The Guardian (août 2025)
- https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/chatgpt-5-power-consumption
- OpenAI ne publie pas ses chiffres officiels de consommation
CL1 vs GPU
- CL1 unité : ~30 watts
- Rack de 30 CL1 (maintien en vie inclus) : 850–1 000 watts
- Rack GPU équivalent pour tâches IA : dizaines de kilowatts
- Source : Cortical Labs / IEEE Spectrum https://spectrum.ieee.org/biological-computer-for-sale
Data centers biologiques
- Melbourne : 120 unités CL1, opérationnel
- Singapour : partenariat DayOne Data Centers, jusqu’à 1 000 unités
- Annonce : mars 2026
- Source : Gizmodo https://gizmodo.com/the-company-that-made-a-dish-of-neurons-play-doom-is-getting-into-brain-cell-powered-data-centers-2000731875
- Source : Tom’s Hardware https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/human-brain-cells-set-to-power-two-new-data-centers
🧠 Neurosciences & Apprentissage
Principe d’Énergie Libre - Karl Friston
- Friston, K. (2010). The free-energy principle: a unified brain theory? Nature Reviews Neuroscience.
- Application à DishBrain : Kagan et al. 2022 (voir ci-dessus)
- Friston sur CL1 : “the ultimate in neuromorphic computing using real neurons” - IEEE Spectrum 2025
Paradoxe de Moravec
- Moravec, H. (1988). Mind Children. Harvard University Press.
- Observation : tâches cognitives complexes faciles pour les machines, tâches motrices/perceptives faciles pour les humains - et inversement
- Lien avec CL1 : la biologie court-circuite le problème au lieu de le résoudre en silicium
Mémoire et limites actuelles
- Apprentissage intra-session : démontré
- Apprentissage inter-sessions : non robuste à ce jour
- Source : Kagan et al. 2022 + David Kingsley Substack (2025) https://davidkingsley.substack.com/p/lab-grown-neurons-learn-to-play-doom
⚖️ Éthique & Consentement
Consentement des donneurs
- Lewis, J. & Holm, S. (2022). Organoid biobanking, autonomy and the limits of consent - Bioethics.
- Argument : le consentement large des biobanques ne couvre pas structurellement les usages imprévus comme les organoïdes
- Enquête donneurs (2022) : enthousiastes mais souhaitent information continue et droit de retrait
- Source secondaire : blockbuster.thoughtleader.school https://blockbuster.thoughtleader.school/p/cortical-labs-trains-200000-living
Statut moral des cultures neuronales
- Cortical Labs - premier papier publié : papier d’éthique (avant tout papier technique)
- Brett Kagan : “these neuron networks are not conscious” - position officielle
- Parallèle historique : Descartes & animaux-machines → législation progressive sur le bien-être animal
- Henrietta Lacks / HeLa cells : précédent historique sur le consentement en biologie commerciale
Réglementation
- Pas de cadre légal existant pour les cultures neuronales computationnelles
- Expérimentation animale : réglementée dans la plupart des pays industrialisés
- Seuil moral discuté : à quelle échelle de neurones la question devient-elle pertinente ?
🎬 Culture & Références
Matrix
- Wachowski, L. & L. (1999). The Matrix. Warner Bros.
- Script original : humains utilisés comme réseau de calcul distribué, pas comme batteries
- Source : Matrix Wiki Fandom https://matrix.fandom.com/wiki/Power_plant
- Source forum : sci-fi.narkive.fr + multiple Reddit/GameFAQs threads
- Statut : bien documenté dans les documents de production, non confirmé officiellement par les Wachowski en interview
Expériences de pensée philosophiques
- Zombie philosophique - David Chalmers (1995). The Conscious Mind. Oxford University Press.
- Un être physiquement identique à un humain, sans expérience subjective
- Chambre chinoise - John Searle (1980). Minds, Brains, and Programs. Behavioral and Brain Sciences.
- Un système traite des symboles parfaitement sans les comprendre
- Chambre de Mary - Frank Jackson (1982). Epiphenomenal Qualia. Philosophical Quarterly.
- On peut tout savoir sur la physique d’une expérience sans la vivre
📰 Articles de référence principaux
| Source | URL | Date |
|---|---|---|
| IEEE Spectrum | https://spectrum.ieee.org/biological-computer-for-sale | Juin 2025 |
| New Atlas | https://newatlas.com/brain/cortical-bioengineered-intelligence | Mars 2025 |
| Live Science | https://www.livescience.com/technology/computing/worlds-1st-computer-that-combines-human-brain-with-silicon-now-available | Mai 2025 |
| Discover Magazine | https://www.discovermagazine.com/brain-cells-on-a-computer-chip | Oct 2025 |
| Interesting Engineering | https://interestingengineering.com/innovation/cortical-labs-neurons-computing | Nov 2025 |
| David Kingsley Substack | https://davidkingsley.substack.com/p/lab-grown-neurons-learn-to-play-doom | Mars 2026 |
| Blockbuster Newsletter | https://blockbuster.thoughtleader.school/p/cortical-labs-trains-200000-living | Mars 2026 |
Sources v1 - Passe-Tech / “Et si vos cellules jouaient à Doom sur Internet ?” Compilées le 19 mars 2026
WASM & WebGPU — Le Web natif
Sources — WASM & WebGPU
Démo
- Lien vers le dépôt GitHub de la simulation de particules
🕹️ Avant WASM — L’ère des plugins
Java Applets
- Lancé en 1995, fin de support Oracle en 2017
- Source : Wikipedia — Java Applet
Adobe Flash
- Steve Jobs, Thoughts on Flash — 29 avril 2010
- Source : Wikipedia
- Flash EOL : 31 décembre 2020, contenu bloqué le 12 janvier 2021
- Source : Adobe Flash EOL page
- Flash AVM2 : bytecode + JIT, pas du code natif
- Source : Mozilla/Adobe Tamarin FAQ
Google NaCl (Native Client)
- Annoncé décembre 2008, déprécié 2017
- Source : Wikipedia — NaCl
Doom dans le navigateur
- Alon Zakai, juin 2011 — portage JS via Emscripten
- Source : Mozilla Hacks, 2 juin 2011 + DoomWiki
⚙️ WebAssembly
Standardisation
- Consensus MVP W3C : 28 février 2017
- Source : W3C mailing list
- Support tous les navigateurs majeurs : novembre 2017
- Source : InfoQ
Unity & WASM
- Première démo WASM publique (2015) = jeu Unity
- Expérimental depuis Unity 5.6 (2017), défaut depuis Unity 2018.2
- Source : Packt Hub + Wikipedia — WebAssembly
Performances réelles
- Figma : 3x plus rapide avec WASM
- Source : Figma Blog, juin 2017
- Photoshop Web : SIMD 3-4x, jusqu’à 80-160x sur certaines opérations
- Source : web.dev — Photoshop on the Web
🎮 WebGPU
Standardisation
- Basé sur Metal / Vulkan / D3D12
- Source : W3C WebGPU spec
- Chrome 113 : avril 2023
- Source : Chrome Developers Blog
- Firefox 141 + Safari 26 : 2025
- Source : Wikipedia — WebGPU
LLM dans le navigateur
- WebLLM — inférence LLM côté client via WebGPU
- Source : webllm.mlc.ai
- ⚠ SOURCE À CONFIRMER : modèles disponibles et benchmarks à vérifier
Sources v1 — Passe-Tech / “WASM & WebGPU” Compilées le 25 mars 2026